我们邀请了拥有 20 多年经验的工程师 Manuel Odendahl 与我们一起探索“心流编码”。Manuel 没有采用典型的提示工程来回迭代的方式，而是并行运行多个 AI 模型，将每个模型视为开发不同方面的专业工具。
在 45 分钟内，Manuel 现场构建了一个 Doodle 日历克隆版，并向我们演示了他的工作流程。我们看到他在 iPad 上草拟想法，同时向多个模型发出提示，并使用 YAML DSL 作为自然语言和可执行代码之间的中间层。
他的技术包括管理预期、从 AI 失败中学习，以及利用他的工程经验来指导模型，而不是进行微观管理。
您可以在 YouTube 上观看完整会话，或阅读下面的会话精选语录。
定义心流编码
“我将其定义为在不真正查看输出代码的情况下使用大型语言模型。显然，我关心它的工作方式，但并不真正查看代码，这就是我的定义。”——Manuel Odendahl
“这并非最终目标，我不会将所有东西都‘心流’并推送到生产环境。但我认为这是一种非常有趣的新型软件编写模式。就像，哦，你可以通过结对编程来编写软件，对吧？你可以通过白板设计来开发软件。”——Manuel Odendahl
YAML DSLs 作为秘密武器
“我几乎所有地方都用它。这只是一种略微更正式的自然语言表达方式。对吧。如果你将 LLM 视为转换器，那么 LLM 并不知道它是在编写代码还是在编写自然语言。”——Manuel Odendahl
“如果你把这个交给一个不是程序员的人，他们也能说出，‘我要在 Doodle 中添加从晚上 10:00 到 10:45 的时段’，因为这实际上就像自然语言稍微转换了一下。但它又足够正式，我突然可以将其解释为代码。”——Manuel Odendahl
“只要我生成 YAML，我就能对它的沙盒有非常严格的控制，同时我还能构建许多与我的应用程序真正相关的功能。我可以‘心流’很多东西，并且非常确定它不会做任何有害的事情。”——Manuel Odendahl
管理预期并从失败中学习
“这就像 sonet 轮盘赌。你永远不知道会出来什么。它可能是完全、完全的胡言乱语，对吧？它会说，我完成了所有事情。你一看，它却只是一个写着‘Echo Hello?’的 shell 脚本。你就会说，嗯，好吧。”——Manuel Odendahl
“当大型语言模型未能实现我想要的功能时，我就知道我已经足够努力了，对吧？如果它总是成功，我就会觉得，好吧，我没有探索这些工具实际上能做什么，因为它们一直在发展。”——Manuel Odendahl
心流编码技能
“我认为这确实是一项很难学习和练习的技能，从某种意义上说，你做得越多，就越会觉得，哦，Claude 从三月开始就有这种行为，我已经尝试了足够长的时间才意识到这是提示它的好方法。”——Manuel Odendahl
“尽管没有看代码，你还是会觉得，我知道，然后他们可能只是瞥一眼代码，然后说，是的，数据库中没有 ID，你知道，提示它，然后它就修复了。”——Manuel Odendahl
通过心流编码学习
“在我构建工具的同时，我只是说，哦，我想从 YAML 文件中看到保险库，例如。我越来越了解 Vault 是如何工作的。我会让它为我生成教程。来理解我刚刚生成的东西是如何工作的。”——Manuel Odendahl
“所以我仍然没有阅读这段代码，但我相当清楚它是如何工作的。因为我一直要求它解释很多这些东西。”——Manuel Odendahl