软件开发正在发生变化，我们正处于一个交汇点。在技术狂热（“所有代码都将由人工智能生成”）和不屑一顾的怀疑（“人工智能生成的代码是垃圾”）这两个极端之间，存在一种更实际、更细致入微的方法——这种方法有待我们共同探索。
Agentic 工程
将人类的匠心与人工智能工具相结合，构建更好的软件。Agentic 工程 意味着将人工智能整合到您现有的开发工作流程中。当目标是高质量软件时，熟练的工程师是不可替代的。它旨在通过周到的协作来增强我们所能取得的成就。
完善我们的工具始终是优秀工程的关键。传统的开发者工具是可预测的——相同的输入会给出相同的输出。人工智能工具的工作方式不同——它们功能强大但具有随机性。
学会有效地应对这种不一致性是一项新的工程技能。
善用工具，而非魔法
Agentic 工程 代表了两种看似对立方法的整合
核心原则
质量是我们的责任
作为工程师，我们对所构建的质量负有全责。何时人工智能能改善我们的成果，何时不能，这取决于我们自己做出判断。目前还没有规定好的公式；我们必须建立自己对人工智能如何最好地融入我们工作的理解。
精湛的技艺至关重要
高质量的软件是目标。人工智能为我们提供了新的优势，但并不能取代品味和判断的必要性。相反，它通过处理重复性任务来放大工程专业知识的影响力，让我们能够专注于重要的事情：创建不仅更快，而且更好的软件。
在氛围时代软件工艺的价值
作者
Nathan Sobo
技能改善成果
与智能体协作编写代码需要严谨、清晰和意图。学习有效地指导人工智能工具是一项需要实践和完善的技能。就像我们已经学会掌握堆栈中的其他工具一样，我们需要培养与人工智能智能体合作的专业知识。
一种新的协作方式
传统的开发工具是为人与人之间工作流程而构建的，而不是为实时人工智能交互而构建的。今天的工作流程需要支持快速反馈循环、并行智能体对话以及高效审查人工智能建议更改的工具——所有这些都应在保持代码清晰度和质量的同时进行。
让我们一起学习
人工智能智能体出现的时间并不长。我们已经学到了很多关于如何最好地使用它们的方法，但仍有许多知识有待学习。更重要的是，工具本身也在不断改进，这使得我们追求理解的目标不断变化。
在这个快速发展的环境中，我们如何确定哪些技能和技术最适合哪些工具？我们一如既往地这样做： 互相分享知识!
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