我们与史蒂夫·克拉布尼克坐下来，讨论了一个可能听起来很元，但实际上非常实用的话题：当你的目标是学习而不是赢得争论时，如何就人工智能进行真正有用的对话。
史蒂夫写了一篇关于他对人工智能讨论的失望的博客文章，这引起了我们的共鸣，所以我们想和他谈谈这个问题。
我们许多探索这个快速发展领域的人都遇到了同样令人沮丧的模式。你想要了解人工智能工具如何工作，它们擅长什么，或者其他人如何使用它们。但对话很快就会演变成关于伦理、能源使用或AGI是否即将到来的激烈争论。
史蒂夫讲述了他发现自己陷入这种困境后制定的策略：渴望了解人工智能，但却不断陷入对话的死胡同。
您可以在 YouTube 上观看完整对话，或阅读下面的精选引文。
理解人们希望从对话中获得什么
“我认为核心问题是……理解你正在交谈的对方真正感兴趣和开放的内容……有时人们甚至无意改变他们从一方到另一方的观点，所以要认识到你不会让某人在这方面妥协……然后不要浪费你自己的时间试图改变他们的想法。”——史蒂夫·克拉布尼克
“认识到，好吧，这个人不是我现在需要谈论这件事的人，这可以说是进行这些对话的零步骤。”——史蒂夫·克拉布尼克
进行小型对话
“我在我所说的像大众社交媒体平台上，进行了最糟糕的这些对话。因为任何人都可以阅读任何人的对话并跳入其中……任何随机的人都可以带着任何随机的议程出现，并决定就你正在谈论的任何事情与你争论。”——史蒂夫·克拉布尼克
“当我在更小的场合，甚至是面对面而不是在互联网上与人交谈时，我与人进行了更多富有成效的对话。例如，我关于这个话题最富有成效的一些对话是在晚餐时与几个有不同意见的朋友进行的。”——史蒂夫·克拉布尼克
承认技术具有概率性
“我玩游戏的经历很长。小时候玩《万智牌》，也玩了一段时间的电子游戏……在扑克之类的游戏中，你需要做很多事情就是接受它是随机的，但要制定策略来减轻这种随机性，这样你才能获得你想要的结果。”——史蒂夫·克拉布尼克
“就拿TDD来说吧，对吧？你可能会说，我正在一个Rails应用程序中使用TDD，你知道，用Cucumber，我喜欢它，然后其他人会说，它在我的工作中表现得很糟糕，它使它不能很好地工作……我们以前也遇到过这类情况，但那从来没有在所有情况下演变成同样程度的恶语相向或爆发。”——史蒂夫·克拉布尼克
认识到技能需要时间来发展
“这个领域变化如此之大，而且发生得如此之快，哪些技能是相关的，以及你需要掌握哪些技能，这些都完全不同……一年前每个人都在谈论提示工程，但现在是关于上下文工程，而提示工程被认为不那么重要了。”——史蒂夫·克拉布尼克
“技能的开发并非易事，也不是在时间和金钱上免费的……当你试图获取这些技能时，会变得困难，因为你会想，如果我想学习这些东西，为什么这很重要，为什么这不重要？以及它如何变化？”——史蒂夫·克拉布尼克
乐于在某事上表现不佳
“我想这又回到了我如何培养所有技能的方式，那就是愿意在某事上表现不佳，而不是为此感到沮丧……要精通任何事情，你都必须尝试各种东西，然后看看什么有效，什么无效，然后在此基础上迭代。”——史蒂夫·克拉布尼克
“因为这个世界发展得如此之快，你必须抱持一种心态，即我正在尝试新事物。我看到了什么有效，什么无效。我继续做那些对我有效的事情，我停止做那些无效的事情。并且愿意重新评估，对新事物保持开放态度。”——史蒂夫·克拉布尼克