DeepSeek-R1 编程表现如何？立即试用！

有炒作，有AI炒作，然后还有 DeepSeek-R1 炒作

当然，这款开创性的 开源大型语言模型 的聊天应用上周在苹果 App Store 上下载量排名第一，但 R1 在编程方面的表现如何呢？

亲自看看！

要回答这个问题，你可以阅读文章或观看他人印象的视频……或者你可以通过立即尝试来节省时间！以下是在 Zed 中完成此操作的 3 个快速步骤，Zed 是一个开箱即用支持 R1 的 下一代开源代码编辑器。

1. 下载 Zed
2. 添加 DeepSeek API 密钥 （通过 assistant: open configuration 在 命令面板中）
3. 从模型下拉菜单中选择 DeepSeek Chat。

（你也可以尝试 DeepSeek Reasoner。它速度较慢，但可以给出更好的回复。）

就是这样！现在你可以在自己的代码库上试用 DeepSeek-R1 了。

查阅 Zed 的 助手文档，了解你可以用它做什么！

在本地运行 DeepSeek-R1（如果偏好）

你也可以在自己的机器上运行 DeepSeek-R1，然后像使用其他模型一样在 Zed 中使用它。以下是操作步骤：

1. 在本地 Ollama 上运行 DeepSeek-R1 模型之一。
2. 在 Zed 中配置 Ollama
3. 从模型下拉菜单中选择新模型，就像上面说明的那样。

你可以对任意数量的不同 Ollama 模型执行此操作，而不仅仅是 DeepSeek 模型。

谢谢！

Zed 是开源的，DeepSeek 模型支持是 社区成员的贡献。非常感谢 @Cupnfish 在 R1 发布同一周提交了 PR。这让人们能够尽快用上它！

如果你是 Zed 的新用户，它是一个 下一代开源代码编辑器，支持许多其他模型，你可以轻松尝试和比较。

安装完成后，请查看 入门 教程！