Zed AI 改进

代理面板

选择加入

当您通过以下任何方式使用代理面板时

除非明确与 Zed 共享,否则 Zed 不会持久存储用户内容或使用用户内容来评估和/或改进我们的 AI 功能。每次共享都是选择加入的,共享一次不会导致未来的内容或数据再次共享。

请注意,评分响应会将与该响应相关的数据发送到 Zed 的服务器。如果您不希望数据持久存储在 Zed 的服务器上,请不要评分。如果您不明确评分响应,我们将不会收集数据以改进我们的代理产品。

通过 Zed 的托管模型使用上游服务时,我们要求服务提供商保证您的用户内容不会用于训练模型。

提供商不训练保证零数据保留 (ZDR)
Anthropic
Google,正在进行中
OpenAI

Zed 对 Gemini 模型的使用目前通过 Google AI Studio 提供支持,该工作室不支持 ZDR。我们正在迁移到 Vertex AI,它支持 ZDR,并在迁移完成后向所有使用 Zed 托管的 Google/Gemini 模型的用户提供 ZDR。

如果上游模型提供商的 ZDR 对您很重要,请暂时不要使用 Gemini 模型。但是,您的数据绝不会被 Zed 托管的任何模型提供商用于训练目的。

当您使用自己的 API 密钥或外部代理时,Zed 无法控制该服务提供商如何使用您的数据。 您应参考与每个服务提供商的协议,以了解适用的条款和条件。

我们收集的数据

对于您明确与我们共享的提示,Zed 可能会存储这些提示的副本以及有关代理面板特定使用的其他数据。

此数据包括

  • 提供给代理的提示
  • 您包含的任何评论
  • 有关代理线程的产品遥测
  • 有关您的 Zed 安装的元数据

数据处理

收集到的数据存储在 Snowflake 中,这是一个我们跟踪其他指标的私人数据库。我们会定期审查这些数据,以改进我们的整体代理方法并通过我们的系统提示、工具使用等方式改进产品。我们确保任何包含的数据都是匿名的,并且不包含敏感信息(访问令牌、用户 ID、电子邮件地址等)。

编辑预测

默认情况下,使用 Zed 编辑预测时,Zed 不会持久存储用户内容或使用用户内容来训练其模型。

选择加入

从事开源许可项目的用户可以选择提供模型改进反馈。此选择加入是针对每个项目的。如果您从事多个开源项目并希望提供模型改进反馈,则必须为每个单独的项目选择加入。

在您未选择加入的其他项目中工作时,Zed 不会持久存储用户内容或使用用户内容来训练其模型。

您可以在以下位置准确查看 Zed 如何检测开源许可证:license_detection.rs

排除项

即使您已选择加入模型改进反馈,Zed 也将故意将某些文件完全排除在预测性编辑之外。

您可以通过从命令面板打开 zed: open default settings 来检查此排除列表

{
  "edit_predictions": {
    // A list of globs representing files that edit predictions should be disabled for.
    // There's a sensible default list of globs already included.
    // Any addition to this list will be merged with the default list.
    "disabled_globs": [
      "**/.env*",
      "**/*.pem",
      "**/*.key",
      "**/*.cert",
      "**/*.crt",
      "**/secrets.yml"
    ]
  }
}

用户可以通过将附加路径和/或文件扩展名添加到其 Zed settings.json 中的 edit_predictions.disabled_globs 来明确排除它们

{
  "edit_predictions": {
    "disabled_globs": ["secret_dir/*", "**/*.log"]
  }
}

我们收集的数据

对于您已选择加入的开源项目,Zed 可能会存储对 Zed AI 预测服务的请求和响应的副本。

此数据包括

  • 编辑预测
  • 光标周围缓冲区内容的一部分
  • 最近的一些编辑
  • 当前缓冲区大纲
  • 语言服务器的诊断(错误、警告等)

数据处理

收集到的数据存储在 Snowflake 中,这是一个我们跟踪其他指标的私人数据库。我们会定期审查这些数据,以选择训练样本纳入我们的模型训练数据集。我们确保任何包含的数据都是匿名的,并且不包含敏感信息(访问令牌、用户 ID、电子邮件地址等)。该训练数据集可在 huggingface.co/datasets/zed-industries/zeta 公开获取。

模型输出

然后我们使用此训练数据集来微调 Qwen2.5-Coder-7B,并将生成的模型在 huggingface.co/zed-industries/zeta 上提供。

适用条款

请参阅 Zed 服务条款了解更多信息。